Developer reviewing code on two monitors — representing responsible AI usage in software development

KI schreibt keinen Code, dem wir blind vertrauen.

Wie wir KI in der Softwareentwicklung einsetzen.

KI-Werkzeuge versprechen Geschwindigkeit. Was sie
nicht mitliefern: Urteilsvermögen. Ob ein Vorschlag passt, ob ein
generierter Codeblock hält, was er verspricht, ob ein Ergebnis
nachvollziehbar bleibt, das entscheidet bei uns das Team.
 

Wir nutzen KI dort, wo sie Analysen beschleunigt, Anforderungen strukturiert oder Entwicklungsschritte unterstützt. Nicht dort, wo Sicherheit, Regulierung oder Verantwortung eine Rolle spielen. Diese Grenze ziehen wir bewusst.

Wo KI schnell zum Risiko wird.

Ergebnisse ohne Nachvollziehbarkeit

KI liefert Ergebnisse, ohne den Weg dorthin transparent zu machen. In sicherheitskritischen Systemen ist das keine Kleinigkeit.

Unkontrollierter Datenzufluss

Externe KI-Dienste verarbeiten Eingaben außerhalb der eigenen Infrastruktur. Projektdaten, die nicht nach außen gehören, bleiben intern. Hierfür betreiben wir KI auf eigenen Servern.

Automatisierung ohne Verständnis

Wer KI-Output direkt übernimmt, ohne ihn zu prüfen, automatisiert Fehler. Das passiert schneller, als es auffällt.

Hype statt bewusste Entscheidung

KI-Einsatz aus Gewohnheit oder Erwartungsdruck erzeugt Aufwand, keinen Nutzen. Nicht jedes Tool verbessert einen Prozess.

Wo KI bei uns konkret einsetzt.

Anforderungsanalyse

KI unterstützt dabei, Anforderungen zu strukturieren und Widersprüche früh sichtbar zu machen. Bewertet wird das Ergebnis immer vom Team.

Code-Unterstützung

Generierter Code wird geprüft, nicht übernommen. KI liefert Vorschläge, die wir einschätzen und verantworten. Nicht umgekehrt.

Dokumentation & Analyse

Texte und Zusammenfassungen lassen sich mit KI beschleunigen. Das gilt dort, wo keine vertraulichen Informationen im Spiel sind.

KI auf eigenen Servern

Externe KI-Dienste sind leistungsstark und der richtige Ort für viele Aufgaben. Für alles, was intern bleiben muss, betreiben wir KI auf eigener Infrastruktur.

Nicht jede KI verbessert einen Prozess.

Testergebnisse, die stimmig aussahen und falsch waren. Dokumentationen, die am Thema vorbeigingen. Diese Erfahrungen haben unsere Toolauswahl verändert. Wir setzen KI nur dort ein, wo wir das Ergebnis einschätzen können. Wo Daten nicht in externe Dienste gehören, läuft die KI auf unseren eigenen Servern.

Three esatus team members discussing AI-assisted software development at a laptop

KI entscheidet nicht.

Sie liefert Vorschläge. Wir liefern das Ergebnis.

Sicherheit ist kein Versprechen, sondern ein System.

Wie wir Informationssicherheit organisieren und was das für Kundenprojekte bedeutet, zeigt unser ISMS.

esatus AG contact person for AI usage in software development